Реферат проблемы создания искусственного интеллекта реферат


Искусственный интеллект реферат по философии

Реферат проблемы создания искусственного интеллекта реферат

Сканирование и распознавание окружения - нейронная сеть может получать информацию в виде зрения или слуха. Затем эта информация может быть использована для формирования ответа или реакции, или для обучения сети. Эти ответы могут быть выведены в режиме реального времени и обновлены с целью оптимизации ответов. С помощью алгоритма имитации отжита можно строить отображения векторов различной размерности. K построению таких отображений сводятся многие задачи распознавания образов, адаптивного управления, многопараметрической идентификации, прогнозирования и диагностики. Искусственный интеллект и принятие решений журнал официальный сайт Важным элементом сознания является внимание. Благодаря сосредоточенности внимания интересующий нас объект находится в фокусе сознания. Воздействующие на человека предметы, события вызывают не только познавательные мысли, идеи, но и определенные эмоции, обнаруживающие себя в волнении, восхищении, любви, ненависти и т.д. Отдельные философы и особенно психологи порой отождествляют сознание с вниманием. Системы искусственного интеллекта ориентированы на решение Существует также состояние, когда ошибка обучения начинает беспорядочно колебаться (осциллировать) и сеть входит в состояние переобучения (рис. 4). Это соответствует слишком точной аппроксимации обучающих данных. Области применения искусственного интеллекта это Спрос на экспертные системы остается на достаточно высоком уровне. Наибольшее внимание сегодня привлечено к системам принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, средствам хранения, извлечения, анализа и моделирования знаний, системам динамического планирования. Определение роли индексов потребительских цен в экономике. Нейронные сети и их применение в прогнозировании. Определение долгосрочной оценки паритета покупательной способности по странам, денежно-кредитной политики по установлению процентных ставок.

Искусственный интеллект и принятие решений журнал официальный сайт

Юный бездельник живет беззаботной жизнью в отличие от своего братаблизнеца стремящегося добиться успеха во всех сферах жизни пока… тот не погибает при загадочных обстоятельствах. В то же время у ... А может задача построения искусственного интеллекта, основанная на так называемой попытке распознания образов есть большая ошибка, может быть ИИ надо учить чему-то другому? Тому что умеют делать люди на уровне саморегуляции и самосознания? У меня есть один простой тестовый вопрос к любому создателю и разработчику ИИ, ответив на который простым ответом Да или Нет он поймет идет ли он в нужном направлении и вообще создает ИИ или его слабое подобие Автономное управление искусственный интеллект Такой пример использования нейронных сетей очень нагляден- с помощью специальных программ обрабатывается огромный массив информации и проводится его анализ. Применение подобных методов в исследованиях на животных возможно поможет решить одну из важнейших проблем современной биологии-перенос результатов, полученных на экспериментальных животных, на человека. Проект по информатике искусственный интеллект Игорь КАЛЯЕВ. Я считаю, что подобный сценарий может существовать только в фантастических фильмах. Компьютер, в современном виде, никогда не сможет ничего взять, что называется, в свои руки, и тем более самосовершенствоваться, поскольку не обладает способностью самостоятельного мышления. Конечно, теоретически возможно создание каких-то принципиально новых компьютерных устройств, имеющих совершенно иную парадигму своей работы, которые смогут порождать самостоятельные решения, но это не в ближайшем будущем. Искусственный интеллект реферат по философии Решая эту сверхзадачу, казахстанская наука действительно может поменять лицо страны — появляется настоящий локомотив, который будет тянуть за собой все остальные отрасли науки и экономики. Один прибор, дарующий бессмертие, создать нереально в принципе. Его появление может быть только следствием качественного скачка в очень многих связанных дисциплинах, начиная от информатики и фундаментальной физики и заканчивая биологией и медициной. Упрощенно говоря, решение рассматриваемой задачи невозможно без создания соответствующей индустрии, которая не сможет не оказать кардинального влияния на экономику, сделав ее подлинно наукоемкой и конкурентоспособной. Программа была составлена так, чтобы распознавать определенные ключевые слова и сочетания в набираемом на клавиатуре тексте. Когда компьютер обнаруживал сочетание, совпадающее с одним из образцов, он отвечал простыми фразами, в которые были включены запрограммированные формулировки. Например, если пациент упоминал мать, "Элиза" отвечала вопросом о семье. Другой заложенный в программу "фокус" заключался в преобразовании утверждения пациента в вопрос, что весьма напоминало поведение настоящего психотерапевта.

Системы искусственного интеллекта ориентированы на решение

Например, на часах 12.00 и операционная система предлагает тебе пообедать. Она на основе рекомендаций твоего врача выбирает рацион, после этого определяет ближайший ресторан, где есть подходящие блюда. А после — предлагает тебе сходить туда. Говорят, что любая "интеллектуальная" система управления, перевода или восприятия должна уметь строить и использовать семантическую модель мира. Это безусловно верно, как верно и то, что достаточно общего решения эта проблема пока еще не имеет. Тем более что в системах ИИ строятся, как правило, не активные модели, а пассивные описания. Что такое питание искусственный интеллект Сегодня нейронные сети используются для работы в относительно узких областях, и неизвестно, доверят ли им когда-нибудь решение вопросов, которые требуют понимания социального контекста. Между тем нейронные сети уверенно продолжают проникать в нашу жизнь, и примеров тому немало. Системы искусственного интеллекта ит это Структурная схема экспертной системы Главной частью любой ЭС является база знаний - совокупность знаний по данной предметной области, почерпнутых из публикаций, а также введенных в процессе взаимодействия экспертов с ЭС. С помощью редактора базы знаний эксперт наполняет базу знаний (как бы передает ей свои знания, умения, навыки). Ai winter зима искусственного интеллекта Компьютеры пока еще являются инструментами, не наилучшим образом подходящими для реализации технологий распознавания визуальных образов различных объектов. Наилучшим "распознавальщиком" является наш мозг, способный моментально сопоставить видимый образ с имеющимся в его памяти образом-шаблоном, задействовав при этом абстрактное представление и интуицию. Но такое положение дел не помешало ученым-нейробиологам и программистам за последние 40 лет производить попытки создания компьютерных нейронных сетей, работа которых подражает работе нашего мозга. А последние достижения в области создания высокопроизводительных вычислительных систем, алгоритмов построения самообучающихся нейронных сетей ускорили этот процесс до того момента, когда группе исследователей из Массачусетского технологического института удалось создать компьютерную нейронную сеть, возможности которой в области распознавания визуальных образов практически сравнялись с возможностями мозга некоторых видов животных-приматов. Кроме того, на микросхеме вместе с процессором могут быть расположены те компоненты (модули) или их составляющие, которые дают наибольший эффект при обработке соответствующего класса задач и параллельных вычислениях.

Области применения искусственного интеллекта это

Основная задача аналитика, использующего нейронные сети для решения какой-либо проблемы, - создать наиболее эффективную архитектуру нейронной сети, т.е. правильно выбрать вид нейронной сети, алгоритм ее обучения, количество нейронов и виды связей между ними. Эта работа не имеет формализованных процедур, она требует глубокого понимания различных видов архитектур нейронных сетей, включает в себя много исследовательской и аналитической работы, и может занять достаточно много времени. Т.Е. Распределение входных характеристик будет очень неравномерным, что приведет к ухудшению свойства обучения. Поэтому в схожих ситуациях, а также в случае, когда значение входа лежит в спектре можно употреблять нормировку с помощью функции вида Искусственный интеллект на unity3D Я считаю, что искусственный интеллект - это утопия. С человеческим разумом до сих пор до конца не разобрались (а он способен на большее, чем суперкомпьютеры современные). В будущем нас ожидают роботы-помощники - только и всего. Аудиокнига искусственный интеллект При работе (использовании) сети во входные элементы подаются значения входных переменных, затем последовательно отрабатывают нейроны промежуточных и выходного слоев. Каждый из них вычисляет свое значение активации, беря взвешенную сумму выходов элементов предыдущего слоя и вычитая из нее пороговое значение. Затем значение активации преобразуются с помощью функции активации, и в результате получается выход нейрона. После того, как вся сеть отработает, выходные значения элементов выходного слоя принимаются за выход всей сети в целом. Искусственный интеллект конспект Одним из отцов искусственного интеллекта стал английский математик Алан Тьюринг, который предложил так называемый тест Тьюринга: машина должна быть признана разумной, если при разговоре с ней обычный собеседник не сможет определить, разговаривает он с человеком или с машиной. А одну из первых программ для демонстрации способности машины к общению1 создал в 1966 году Джозеф Вейзенбаум из MIT2. Программа «разговаривала» с человеком через телетайп, распознавая простые шаблоны речи. Если человек печатал «Я люблю сыр», программа спрашивала: «Почему вы любите сыр?» Возможны и такие случаи, когда хозяину не нравятся интеллектуальные разработки. К примеру, прозвучавший на конференции пример о пылесосе, который мониторит нахождение наибольшего скопления пыли и начинает жужжать и перемещаться самостоятельно по комнатам. В это время хозяин может перестать чувствовать себя хозяином. Это же не просто кошка, а некое устройство. А некоторым людям необходима приватная обстановка. Поэтому и поднимается вопрос об интеллектуализации роботов. Чтобы он был добрый, интеллигентный, дружелюбный… Всё это вопросы верхнего уровня - логики и творческого поведения.

Нейронные сети и искусственный интеллект разница

В чём конкретно заключается утопия искусственного интеллекта? Да в том, что человек сможет создать лишь инстинкт как максимум. Инстинкт придумает только один выход на нестандартную ситуацию, и будет и дальше следовать ему. Или машина попросту аварийно завершит работу. Человеческий интеллект способен решать математические и логические задачи, также как и способен чувствовать, т.е. у человеческого интеллекта есть ещё и чувства, ощущения. Искусственный интеллект графики Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов.- Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 1986. - 312 с. Этика искусственный интеллект Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и обеспечивать избирательный уход. В горной промышленности компьютеры призваны работать там, где возникают слишком опасные условия для людей. В сфере производства ВМ должны выполнять различного вида задачи по сборке и техническом контроле. В учреждениях ВМ обязаны заниматься составлением расписаний для коллективов и отдельных людей, делать краткую сводку новостей. В учебных заведениях ВМ должны рассматривать задачи, которые решают студенты, в поисках ошибок, подобно тому как ищутся ошибки в программе, и устранять их. Они должны обеспечивать студентов суперкнигами, хранящимися в памяти вычислительных систем. В больницах ВМ должны помогать ставить диагноз, направлять больных в соответствующие отделения, контролировать ход лечения. В домашнем хозяйстве ВМ должны помогать советами по готовке пищи, закупке продуктов, следить за состоянием пола в квартире и газона в саду. Конечно, в настоящее время ни одна из этих вещей не представляется возможной, но исследования в области ИИ могут способствовать их реализации. Вики искусственный интеллект Джон Генри Эдем из  — искусственный интеллект, который стал враждебным именно потому, что слишком «очеловечился» и встроился в человеческое общество. К несчастью, это было общество Анклава — экстремистской группировки, желающей уничтожить всех мутантов и всех людей, сколь-либо минимально мутировавших. Эдем же не просто встроился в эту группировку, а возглавил её в конце концов. “В течении пары десятилетий ИИ уничтожит множество профессий, но это неплохо”, – говорит Миллер. Беспилотные автомобили заменят водителей грузовиков, что сократит стоимость доставки и, как следствие, сделает многие продукты дешевле. “Если вы водитель грузовика и зарабатываете этим на жизнь – вы потеряете, но все другие наоборот смогут покупать больше товаров на ту же зарплату. А деньги, которые они отложат, будут потрачены на другие товары и услуги, которые создадут новые рабочие места для людей”, – утверждает Миллер.