Реферат искусственный интеллект в философии
Искусственный интеллект этапы угрозы стратегии ник бостром 2014
“Именно в силу свой противопоставленности миру человеческих аффектов и страстей мир природной рациональности и неизменности выглядит чем-то нравственно привлекательным, - пишет современный исследователь. - Для Декарта образ абсолютно детерминированного мира обладал чрезвычайной нравственной ценностью. Как следствие - лишь представив человеческую жизнь наподобие механизма, Декарт мог представить себе людское бытие осмысленным и целесообразным.”73 Такова питательная почва культуры, сделавшая возможным принятие обществом представления о человеке как машине. Величину порогового барьера можно рассматривать как еще один весовой коэффициент при постоянном входном сигнале. В этом случае мы говорим о расширенном входном пространстве: нейрон с N-мерным входом имеет N+1 весовой коэффициент. Если ввести в уравнение пороговую величину W0, то оно перепишется так:
Искусственный интеллект это научное направление связанное Деятельность мозга (обладающего интеллектом), направленную на решение интеллектуальных задач, мы будем называть мышлением, или интеллектуальной деятельностью. Интеллект и мышление органически связаны с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта (знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач. Благодаря этим качествам интеллекта мозг может решать разнообразные задачи, а также легко перестраиваться с решения одной задачи на другую. Таким образом, мозг, наделенный интеллектом, является универсальным средством решения широкого круга задач (в том числе неформализованных) для которых нет стандартных, заранее известных методов решения.
Системы искусственного интеллекта область применения Искусственный интеллект является сейчас «горячей точкой» научных исследований. В этой точке, как в фокусе, сконцентрированы наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь возникают и получают права на жизнь новые методы научных междисциплинарных исследований. Здесь формируется новый взгляд на роль тех или иных научных результатов и возникает то, что можно было бы назвать философским осмыслением этих результатов. Поэтому я посчитал актуальным раскрыть данную тему в реферате.
Системы искусственного интеллекта и принятия решений Методология развития и совершенствования искусственных систем должна учитывать «опыт» и законы эволюции естественных. Однако, здесь неизбежна и взаимная адаптация. Методология взаимной адаптации помогла выявить многоструктурность процессов принятия решений. Она позволила переходить от внешних, технических, к внутренним, психологическим, факторам сложности интеллектуальной деятельности и отбирать ограниченное число действительно релевантных факторов, отражающих влияние внешних и внутренних условий труда, психологическую структуру и стратегию деятельности, тесно коррелирующих с критериями сложности, эффективности, надёжности, напряжённости деятельности [2]. Обратим внимание: последние фразы принадлежат спутнику Диониса, следовательно, богу безумия, а не избыточного ума (лицо Силена, говоря словами Ильфа и Петрова, "не было изуродовано интеллектом").
Искусственный интеллект это научное направление связанное
Рэй Курцвейл разработал методику, по которой за основу берутся экспертные оценки скорости операций в одном из разделов мозга, а потом вес этого раздела сравнивается с весом всего мозга и пропорционально перемножается, чтобы прикинуть общую цифру. Звучит достаточно неуклюже, но он проделывал это много-много раз с разными профессиональными оценками разных отделов мозга, и общая цифра практически всегда стремилась к 10^16 или 10 квадриллионов операций в секунду. Сверхсознательное или «Сверх-Я» («Я-идеал») – верхний уровень функционирования сознания, который представляет социум в структуре индивидуального духовного опыта – социокультурные установки, требования общественной морали, принятые в обществе нормы поведения и регулирования. «Сверх-Я» – высшая инстанция в структуре сознания (душевной жизни), выполняющая роль внутреннего цензора, совести. Сверхсознание – особый уровень психической активности, присущей и процессам творчества. Одной из самых важных функций работы сверхсознательного является сублимирование, т. е. переведение энергии, накопленной в мире инстинктов, на культурное созидание, творческую активность.
Тесты по искусственному интеллекту с ответами Мой опыт программиста даёт мне уверенность утверждать, что для ЕОМ вполне возможны (и при этом ничего другого быть не может) такие виды данных: число (и символ), множество (матрица), текст, композиция (класс), таблица и граф (дерево). При этом алгоритм является особым видом графа. Получается, что в случае удачи спроектировать смысл чего-либо на возможные типы данных, система операций над знаниями должна иметь, как минимум, встроенный интерпретатор алгоритмов. Даже без этого система операций над граф-образами (редактирование, сравнение графов, адаптация в текстовую форму и наоборот) представляет довольно сложную задачу.
Павлов с н системы искусственного интеллекта И процесс деградации непрерывно продолжается, но есть люди разумные, которые остановили в себе этот процесс и пытаются помочь другим, но как бы это плохо не звучало – бесполезно.
Реферат искусственный интеллект в философии Искусственные нейронные сети по своей сути - это устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Такие процессоры, обычно, исключительно просты, особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах. Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам, и, тем не менее, будучи соединенными в достаточно большую сеть с управляемыми взаимосвязями, такие локально простые процессоры в совокупности способны выполнять довольно сложные задачи. Нейронные сети наилучшим образом проявляют себя там, где имеется большое количество входных данных, между которыми существуют неявные взаимосвязи и закономерности. В этом случае нейросети помогут автоматически учесть различные нелинейные зависимости, скрытые в данных. Это особенно важно в системах поддержки принятия решений и системах прогнозирования.
Системы искусственного интеллекта область применения
Несложно увидеть, что в будущем полицейскому, патрулирующему неспокойные кварталы, нет нужды делать это лично, он сам может сидеть в офисе, а патруль осуществлять в удаленном доступе: некотором устройстве или клоне, вообще это может быть что угодно, способное быть носителем удаленного доступа. Те, кто знаком с компьютерными играми хорошо знают термин "сохраниться": перед сложным этапом игры игрок записывает текущее состояние игры - чтобы в случае неудачи переиграть, начиная с него.
Системы искусственного интеллекта понятие Искусственный интеллект перестал быть предметом активных исследований, но уже не является чисто научной областью, все чаще компании внедряют ИИ в свои продукты.
Данные и знания искусственный интеллект Все эти мифы говорят одно: существование автономного разумного существа (сущности) невозможно (в длительной перспективе). Внутри самой такой сущности есть причины, неизбежно приводящие ее к гибели.
Искусственный интеллект санкт-Петербург По-прежнему неудовлетворенный, он проучился полтора года у великого суфийского святого Нарсуфина и узнал, что если он проиграл, но доволен проигрышем, то потерпел поражение. После длительного (около 180 минут) обучения, система проанализировала все данные и была готова к работе. Я решил спрогнозировать курс валют на последующие 10 дней, задав во входящих значениях №№ 3261 – 3271. Далее получаю целевые данные и предоставляю их в виде графика.
Системы искусственного интеллекта и принятия решений
Нейронные сети – это математические модели биологических нейронных сетей, выраженные как программным, так и аппаратным способами. Поэтому, сначала рассмотрим единицы, из которых состоит биологическая нейронная сеть – нейроны. Нейроны – это специальные биологические клетки, объединенные в нервную систему организма. Это нужно для осуществления нервной деятельности, а именно принятие информации об окружающем мире (и внутреннем состоянии организма), выработка решений и управление исполнительными органами. Нейроны бывают нескольких видов, но мы рассмотрим только один, который для простоты восприятия классифицируем как классический вид нейронов, т.е. тех, что в основном используются в компьютерных моделях. Итак, нейрон представляет собой клетку, имеющую несколько отростков, один из которых является выводом нейрона, а остальные являются его входами. Вывод нейрона называется аксоном, входы – дендритами, а точка соединения аксонов и дендритов называется синапс. Нейроны по своей сути схожи с микропроцессорами (или ядрами процессора) и фактически занимаются обработкой информации, поступающей на их дендриты и выдающие результат на аксон. Практически нейроны работают с электрическими импульсами (только на основе ионов – прямая передача электронов в жидких системах не очень удачная вещь, приводящая обычно к разрушению жидкости либо емкости, в которой данная жидкость находится). Ничего не напоминает? Иными словами, нервная система подавляющего большинства организмов – есть огромная электрическая схема. Один нейрон может соединяться с несколькими тысячами других, что дает высокий параллелизм (именно параллелизм, а не модную многопоточность). Некоторые принципы работы нейронов не установлены (потому что нейроны-то у всех есть, а вот электронный микроскоп не у каждого), однако известно, что существует класс нейронов, использующий две группы входов – возбуждающие и тормозящий. Сигналы на возбуждающих входах заставляют нейрон генерировать сигнал на аксоне, тормозящие соответственно подавляют выходной сигнал. Дендриты имеют порог срабатывания, то есть требуют, чтобы на их вход поступал сигнал определенного уровня, иначе он будет не засчитан, И который может изменяться под воздействием ряда факторов – например попадания определенных веществ, таких как гормоны. Время срабатывания нейронов относительно небольшое: 2-5 мс, Однако более 6 миллиардов нейронных сетей доказали, что с их помощью можно решать довольно-таки сложные задачи, такие как: разум, научно-технический прогресс и создание цивилизаций (наравне с такими задачами как разрушение природы и конкурентных видов, а также активная и очень эффективная внутривидовая борьба). Более того, миллионы лет эволюции убедительно доказывают, что такого быстродействия вполне достаточно для решения задач реального времени. Компьютерные же модели пока, что ушли не так далеко и используются в научных целях (в основном для того, чтобы понять каким же образом 6-ти миллиардам нейронных сетей вообще удалось выработать такую концепцию как нейронные сети). И последнее, поскольку существует много типов ИИ (раз уж ИИ — настолько широкая тема), стоит выделить несколько типов Искусственного интеллекта, различающихся по масштабу.
Философия и искусственный интеллект Наиболее горячие споры в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен в . Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез .
Игры с искусственным интеллектом Мой друг, Сергазы Нарынов, в прошлом программист, а сейчас руководитель крупной софтверной компании, задумывался над проведением этого чемпионата уже давно. Идея зрела несколько лет. Пару лет назад Сергазы даже обратился ко мне с просьбой нарисовать персонажа, этакого WALLE, на постер, посвящённый чемпионату искусственного интеллекта (далее ИИ). Постеры нарисовали, но организовать столь крупное мероприятие не вышло – помешал ряд причин. Может, это и неплохо, так как тогда этот чемпионат, проводимый на инициативе одного Сергазы, потребовал бы слишком много усилий. Прекрасно, что человек способен добиваться поставленных целей и неуклонно идёт к ним! Итак, уже за месяц до предстоящего Чемпионата Сергазы приглашает меня на это важное для него событие.
Искусственный интеллект в майл ру Дрейфус сделал тактическую ошибку: он заявил, что искусственный интеллект никогда не сможет хорошо играть в шахматы. Тогда коллега Минского Ричард Гринблатт вызвал Дрейфуса играть против шахматной программы. Неожиданно для всех Дрейфус проиграл: он не ожидал, что перебор вариантов, осу- ществляемый шахматной программой, может победить его интуицию. Не вынеся насмешек коллег, Дрейфус переехал в Калифорнию, где продолжил преподавать философию в университете Беркли. ИИ — это моделирование разумных действий человека: рассуждений, принятия решений. «Нельзя ставить знак равенства между искусственным интеллектом и естественным, — объясняет президент Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ) Геннадий Осипов. — Никто не станет платить за машину, работающую неразумно. И поэтому, даже когда будут созданы самые сложные мыслящие машины, они будут мыслить разумно, в отличие от человека». По мере развития науки об искусственном интеллекте возникает все больше подходов и методов создания систем ИИ. Многие из них превращаются в самостоятельные направления. Например, экспертные системы выросли из искусственного интеллекта и превратились в самостоятельную инженерную дисциплину. Немонотонные рассуждения, также зародившиеся в недрах ИИ, стали индивидуальным научным направлением, которое отошло к неклассиxеской логике. Широко используемое сегодня объектное программирование также появилось благодаря работам по искусственныму интеллекту.
Исследование искусственного интеллекта когнитивная
Ну, а поскольку стороны разноцветные, по окраске можно определить, что творится в этой "пыльной" среде. По словам Сэйлора, частицы могут быть запрограммированы на миллионы всевозможных реакций, что даёт возможность обнаружить присутствие тысяч химикалий одновременно. Предмет изучения - это чувственно отражаемые стороны, части, свойства и отношения объектов, изучаемые с определенной целью, обобщенно выделенные в знаковом представлении, которое постоянно наполняется содержанием, соответствующим развивающемуся знанию как о непосредственно изучаемом, так и обо всей объективной реальности в целом.
Создатели искусственный интеллект СелищевЧлен инициативной группы«Глобальных и неразрешимых технических проблем для создания полностью искусственного тела не существует. Все задачи понятны и потенциально решаемы...»
Искусственного интеллекта пример Домашнее задание Подготовить доклад по одной из нижеприведенных тем Роботы и искусственный интеллект Искусственный интеллект в играх Искусственный интеллект в фильмах и книгах Прогнозируемые последствия использования искусственного интеллекта Каковы направления использования искусственного интеллекта История развития искусственного интеллекта Искусственный интеллект в России
Искусственный интеллект панкрат Большие и интересные достижения имеются в области . Строго говоря, сюда можно отнести несколько независимых направлений. используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как разпознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. основан на идее, что некий может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы — , взаимодействующего с внешней средой, называется . А если должным образом заставить массу «не очень интеллектуальных» агентов взаимодействовать вместе, то можно получить . Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352с. — (Информатика в техническом университете). — 3000 экз. — ISBN 5-7038-1727-7