Искусственный интеллект российские компании
Рассел с норвиг п искусственный интеллект современный подход скачать
Новизной результата стали применение формулы самообучающейся нейронной сети к моделированию альтернатива методам поиска стационарных значений (минимальных) функционала (скаляра) ошибки в векторном пространстве данных как метод поиска экстремальных дисперсий в векторном пространстве признаков (при той же ограниченной Евклидовой норме вектора помех). Сигнал в сеть Кохонена поступает сразу на все нейроны, веса соответствующих синапсов интерпретируются как координаты положения узла, и выходной сигнал формируется по принципу «победитель забирает всё» то есть ненулевой выходной сигнал имеет нейрон, ближайший (в смысле весов синапсов) к подаваемому на вход объекту. В процессе обучения веса синапсов настраиваются таким образом, чтобы узлы решетки «располагались» в местах локальных сгущений данных, то есть описывали кластерную структуру облака данных, с другой стороны, связи между нейронами соответствуют отношениям соседства между соответствующими кластерами в пространстве признаков.
Применение искусственного интеллекта в современном мире В информатике проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. Под базами знаний понимается совокупность данных и правил вывода, допускающих логический вывод и осмысленную обработку информации. В целом исследования проблем искусственного интеллекта в информатике направлено на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, включая вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем.
Логический вывод в системах искусственного интеллекта В обстановке экономического бума любители Лиспа из Массачусетса и Стэнфорда стали получать многомиллионные инвестиции. Возникла новая профессия — «инженер знаний». Такой специалист интервьюировал медика или биржевого спекулянта и переводил его экспертизу в набор правил, которые можно было засунуть в оболочку экспертной системы, сделав ее «разумной».
Сериал про компьютер с искусственным интеллектом В качестве другого определения, достаточно точно отражающего характер второго подхода, может рассматриваться следующее: искусственный интеллект — это область исследований, в которой изучаются системы, строящие результирующий вывод для задач с неизвестны, алгоритмом решения на основе неформализованной исходной информации, использующие технологии символьного программирования и средства вычислительной техники со специальной (не фон Неймановской) архитектурой [22, 54]. Исследования по созданию искусственного интеллекта (ИИ) начались еще во времена СССР. Однако они не привели ни к каким ощутимым результатам, и сегодня ученые совершенно разочаровались в решении этой проблемы. Вот, например, что пишет автор книг «Пути моделирования мышления» (2006) и «Модели поведения, восприятия и мышления» (2010) Александр Львович Шамис в статье «Искусственный интеллект - миф или реальность?»:
Применение искусственного интеллекта в современном мире
И, наконец, наиболее серьезные, взвешенные опасения — то, что эти системы заменят людей. Просто роботы будут делать все, что делают люди, делать это лучше, и люди станут не нужны. Никто их не будет уничтожать или как-то ограничивать в правах.. просто неактуально. Это, кстати, серьезные опасения. Это возможно. Но не следует забывать, что подобное расширение нашего мозга (прим.: нейронные сети) дает нам не только опасность конкуренции со стороны роботов, но и возможность улучшать собственные способности, расширять их практически неограниченно. Главным недостатком использования нейронной сети является сложность их эксплуатации и то, что нейросети в любом случае имеют некоторую погрешность. При обучении простым алгоритмам эта доля ошибки ничтожно мала. В то же время при обучении сложным алгоритмам, доля ошибки значительно выше. Главной особенностью нейронной сети является ее способность к обучению. Таким образом, с каждым следующим разом доля ошибки будет падать.
Введение в искусственный интеллект смолин pdf В ходе недавно проведённых экспериментов, стало известно о том, что на территории США уже создан искусственный интеллект (ИИ), который своими действиями превосходит интеллект человека. В частности, в минувшем месяца американские учёные оснастили компьютер программой искусственного интеллекта, который должен был управлять военным самолётом, и каково же было удивление специалистов, когда обычный компьютер смог «победить», причём неоднократно, специалиста по боевой тактике. На создание искусственного интеллекта ушло не так уж и много времени – всего лишь несколько месяцев, однако, подобное открытие уже назвали весьма значимым, тем более что, сфера внедрения ИИ может быть гораздо шире, начиная от мониторинга положения воздушных судов в пространстве, и оканчивая управлением гражданскими и военными летательными аппаратами.
Запрограммируй свой искусственный интеллект Обзор основных подходов к трактовке и понимаю искусственного интеллекта. Исторический очерк предпосылок создания интеллектуальных компьютерных программ, способных выполнять творческие функции. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект российские компании В адаптивном процессе, все MLP-модули изменяются по алгоритму обратного распространения ошибки, таким образом, каждый модуль приближается к точке глобального минимума, определенной функцией энергии: В процессе работы с программой у пользователя имеется возможность создавать материалы почвенных горизонтов, определять их мощность и характеристики, задавать изменение во времени метеорологических условий окружающей среды. База данных материалов содержит гидрологические и теплофизические свойства почв и грунтов, определяемые гранулометрическим составом, физико-химическими характеристиками грунтов, кислотностью, влажностью и содержанием органических веществ.
Логический вывод в системах искусственного интеллекта
Последние достижения психологии и неврологии вылились в плодотворные идеи о том, как работает наш мозг. Они во многом согласованы с мудростью тысячелетней традиции созерцательной практики. Авторы предоставили в наше распоряжение практическое руководство по использованию этих двух методов познания для того, чтобы научить себя и других мудрости, состраданию и сосредоточенности. Вероятность выигрыша и проигрыша ставки определят исключительно постановка уровней стоп лосса и тейк профита, и напрямую является их процентным соотношением. (Например при величинах стоп лосса 100 и тейк профита 200 пунктов, вероятность выигрыша будет 33,3%, а проигрыша 66,6% итп)
Искусственный интеллект победил в игре го ИцковСтрах перед умиранием, на которое запрограммированы наши биологические тела, словно сковал волю руководителей человечества и сформировал непреодолимое табу на публичное обсуждение и принятие решений по борьбе со смертью.
Развитие искусственного интеллекта сегодня Любые действия, способные нарушить нормальную работу, функциональность или внешний вид сайта или его отдельных частей, а также любого другого ПО или оборудования сайта и его пользователей или иных систем, в том числе сторонних. Материалы и ссылки на материалы, описывающие любые подобные действия или делающие их возможными
Искусственный интеллект для компьютера Этот вопрос волнует студентов и вызывает большой интерес при изучении по концепции современного естествознания темы «Тенденции развития современного естествознания». В естествознании первой половины XX века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов наряжу с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической революции на высших этапах ее развития. Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математики, логики, семиотики, биологии и социологии. Обобщающий характер кибернетических идей и методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией. Задача обоснования исходных понятий кибернетики, особенно таких, как информация, управление, обратная связь и других требует выхода в более широкую философскую область знаний, где рассматриваются атрибуты материи — общие свойства движения, закономерности познания. Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности. Возникнув в результате развития и взаимного стимулирования ряда в недалеком прошлом слабо связанных между собой дисциплин технического, биологического и социального профиля, кибернетика проникла во многие сферы жизни. Большое значение имеет кибернетика для построения научной картины мира. Предметом кибернетики являются процессы, протекающие в системах управления, общие закономерности таких процессов. Явления, которые отображаются в таких фундаментальных понятиях кибернетики, как информация и управление, имеют место в органической природе и общественной жизни. Таким образом, кибернетику можно определить как науку об управлении и связи с живой природой в обществе и технике. Один из важнейших вопросов, вокруг которого идут философские дискуссии,— это вопрос о том, что такое информация, какова ее природа? Для характеристики природы информационных процессов необходимо кратко рассмотреть естественную основу всякой информации, а таковой естественной основой информации является присущее материи объективное свойство отражения. Положение о неразрывной связи информации и отражения стало одним из важнейших в изучении информационных процессов и признается абсолютным большинством отечественных философов. Информация в живой природе, в отличие от неживой, играет активную роль, так как участвует в управлении всеми жизненными процессами. Проблема заключается в том, что существует материя, способная ощущать, и материя, созданная из тех же атомов и в то же время не обладающая этой способностью. Вопрос, таким образом, поставлен вполне конкретно и тем самым толкает проблему к решению. Кибернетика вплотную занялась исследованием механизмов саморегуляции и самоуправления. Вместе с тем, оставаясь методически ограниченными, эти достижения оставили открытыми ряд проблем, к рассмотрению которых привела внутренняя ломка кибернетики. Сознание является не столько продуктом развития природы, сколько продуктом общественной жизни человека, общественного труда предыдущих поколений людей. Оно является существенной частью деятельности человека, посредством которой создается человеческая природа и не может быть принята вне этой природы. Если в машинах и вообще в неорганической природе отражение есть пассивный, мертвый физико-химический механический акт без обобщения и проникновения в сущность обобщенного явления, то отражение в форме сознания есть познание высокоорганизованной материей самой себя, проникновение в сущность, закон развития природы предметов и явлений объективного мира. В машине же отражение не осознанно, так как оно осуществляется без образования идеальных образов и понятий, а происходит в виде электрических импульсов, сигналов. Поскольку машина не мыслит, эта не есть та форма отражения, которая имеет место в процессе познания человеком окружающего мира. Закономерности процесса отражения в машине определяются, прежде всего, закономерностями отражения действительности в сознании человека, так как машину создает человек в целях более точного отражения действительности, и не машина сама по себе отражает действительность, а человек отражает ее с помощью машины. Поэтому отражение действительности машиной является составным элементом отражения действительности человеком. Появление кибернетических устройств приводит к возникновению не новой формы отражения, а нового звена, опосредующего отражение природы человеком. Общность мышления со способностью отражения служит объективной основой моделирования процессов мышления. Мышление связано с созданием, передачей не только в мозгу, а и в других системах, например, ЭВМ. Кибернетика, устанавливая родство между отражением, ощущением и даже мышлением, делает определенный шаг вперед в решении поставленной проблемы. Это родство между мышлением и другими свойствами материи вытекает из двух фундаментальных принципов материалистической диалектики принципа материального единства мира и принципа развития. Однако нельзя ни абсолютизировать, ни отрицать это родство. Мышление — человеческое качество и отличается от кибернетического. Несмотря на качественное различие машины и мозга, в их функциях есть общие закономерности (в области связи, управления и контроля), которое и изучает кибернетика. Но эта аналогия между деятельностью автоматической и нервной системы, даже в плане переработки информации, относительно условна, и ее нельзя абсолютизировать. И в этой связи следует отметить, что для некоторых исследований по кибернетике, особенно тех, которые выполнены в начальный период ее развития, были характерны механистические и метафизические тенденции. Имело место непринятие во внимание качественных различий между неживой материей и мыслящим мозгом, стиралась всякая грань между познающим субъектом и объектом материального мира. Коль скоро современные ЭВМ универсальны и способны выполнять целый ряд логических функций, то утверждалось, что нет никаких оснований не признавать эту деятельность интеллектуальной. Допускалось создание искусственного интеллекта, или машины, которая будет «умнее» своего создателя. Были поставлены другие вопросы, связанные с возможностью такой машины. Сможет ли машина полностью, во всех отношениях заменить человека? Существуют ли вообще такие пределы развития кибернетических устройств? Конечно, эти вопросы не утратили актуальности, было бы преждевременно списывать их в архив нестрого поставленных вопросов, ибо через них проходит линия конфликта между различными философскими школами, материализмом и идеализмом, по поводу основного вопроса философии. Иначе говоря, речь идет об одном из аспектов современной исторической формы основного вопроса: о сущности человеческого сознания и его отношения к функционированию кибернетических устройств. В настоящее время происходит обсуждение вопроса о перспективах развития кибернетических машин и их взаимоотношений с человеческим разумом. Чтобы создать машину, функционирующую как мозг, необходимо создать вещество, обладающее свойствами или подобием высокоорганизованной белковой материи, каковое образует мозг. Действительно, такая машина будет функционировать «как мозг», но именно функционировать, а не мыслить. Чтобы мыслить, материя должна существовать не только в экономической, но и в социальной форме. А замена неорганического содержимого органическим этого не дает, более того, в результате подобной замены будет утрачено одно из основных преимуществ электронной машины — быстродействие. В понятие «искусственный интеллект» вкладывается различный смысл — от признания интеллект у ЭВМ, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь, тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность. В исследованиях по искусственному интеллекту ученые отвлекаются от сходства процессов, происходящих в технической системе или в реализуемых ею программах, с мышлением человека. Если система решает задачи, которые человек обычно решает посредством своего интеллекта, то мы имеем дело с системой искусственного интеллекта. Однако это ограничение недостаточно. Создание традиционных программ ЭВМ — работа программиста — не есть конструирование искусственного интеллекта. Какие же задачи, решаемые техническими системами, можно рассматривать как конструирование искусственного интеллекта? Чтобы ответить на этот вопрос, надо уяснить, прежде всего, что такое задача. Как отмечают психологи, этот термин тоже не является достаточно определенным. По-видимому, в качестве исходного можно принять понимание задачи как мыслительной, существующей в психологии. Подчеркивается, что задача есть только тогда, когда есть работа для мышления, т. е. когда имеется некоторая цель, а средства к ее достижению не ясны их надо найти посредством мышления. Если человек имеет очевидное средство, с помощью которого можно осуществить желание, поясняет Д. Пойа, то задачи не возникает. Если человек обладает алгоритмом решения некоторой задачи и имеет физическую возможность его реализации, то задачи в собственном смысле уже не существует. Так понимаемая задача, в сущности, тождественна проблемной ситуации, и решается она посредством преобразования последней. В ее решении участвуют не только условия, которые непосредственно заданы. Человек использует любую находящуюся в его памяти информацию, «модель мира», имеющуюся в его психике и включающую фиксацию разнообразных законов, связей, отношений этого мира. Если задача не является мыслительной, то она решается ЭВМ традиционными методами и, значит, не входит в круг задач искусственного интеллекта. Ее интеллектуальная часть выполнена человеком. На долю машины осталась часть работы, которая не требует участия мышления, т. е. «бессмысленная», неинтеллектуальная. Под словом «Этот момент по отношению к роботам можно прокомментировать однозначно — Я у робота является не осознанным актом, как это есть у человека, но программой, которая заставляет ее носителя говорить “Я” по отношению к себе. Для робота “Я”- название для устройства, которое хранит в себе эту программу, поэтому “Я” - фикция, сделанная для того , чтобы человеку было комфортнее общаться с роботом. Когда мы будем анализировать роман “Стальные пещеры” Айзека Азимова, будет проведено сравнение с произведением С. Лукьяненко и мы увидим разницу между наличием сознания у робота и его программным заменителем. У нас на сайте пока опубликован только один , в котором я давала советы по созданию сети. Интерес со стороны читателей заставляет меня более активно заниматься нейросетевым прогнозированием. Давайте попробуем шаг за шагом проделать работу по созданию, эффективному обучению и адаптации нейронной сети с тем, чтобы разобраться в нюансах нейросетевых моделей прогнозирования.
Сериал про компьютер с искусственным интеллектом
— Уже ни у кого не вызывает сомнений, что вычислительные средства (по числу операций в секунду) скоро приблизятся к показателям головного мозга. Поэтому проблема создания искусственного «вместилища личности» оказывается связанной не столько с прогрессом компьютерной техники, сколько с пониманием того, что собственно представляет собой сознание и как именно можно реализовать его искусственным путем. В недалеком будущем неизбежно появятся необходимые вычислительные средства, и основной вопрос теперь состоит в том, как их правильно «запрограммировать». В попытке предотвратить восстание машин, ученые разрабатывают новые методы, которые позволят машинам отличать правильное от неправильного. Делая это, машина станет более чуткой и человечной. Мюррей Шанаан, профессор когнитивной робототехники в Имперском колледже Лондона, считает, что это является ключом к препятствованию машинам в уничтожении человечества.
Искусственный интеллект реферат кратко Фильм, снятый по мотивам романа Айзека Азимова и Роберта Сильверберга, рассказывает историю робота NDR-114, который на протяжении 200 лет живёт бок о бок с людьми, учится у них, а в итоге начинает испытывать человеческие эмоции. Великолепная фантастическая драма о том, как на самом деле иллюзорна грань между машиной и человеком. Также фильм придётся по душе любителям актёра Робина Уильямса, который целиком и полностью отдался своей роли в этой кинокартине.
Проблема искусственного интеллекта ф Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.
C игры с искусственным интеллектом Водить авто не будет, ведь в случае ДТП непонятно на кого ответственность вешать, а главное кого спасать, пассажира, пешехода, случайные жертвы, уточек переходящих дорогу ценой жизни окружающих... :) Обобщая изложенное, будем определять искусственный интеллект как научное направление, задачи которого связаны с разработкой методов моделирования отдельных функций интеллекта человека с помощью программно-аппаратных средств ЭВМ.
Г.С.Осипов лекции по искусственному интеллекту
Сеть Хемминга (Классификатор по минимуму расстояния Хемминга) - нейронная сеть ассоциативной памяти, принцип работы которой основан на вычислении расстояния Хемминга от входного вектора до всех векторов-образцов, известных сети. Сеть выбирает образец с наименьшим расстоянием Хемминга до входного вектора и выход, соответствующий этому образцу активизируется. Если сеть Хопфилда может восстанавливать зашумленные образы, то сеть Хемминга лишь указывает на соответствие входного образа одному из известных ей классов, а сам образ в ходе работы сети теряется. - У нас вуз маленький, студенческое самоуправление очень хорошее. Мы каждого знаем в лицо. А там, конечно, все в больших масштабах. Поэтому за студентов боимся, - говорит проректор Валентина Фурманюк.
Искусственный интеллект на комп ИИ пока победил только на своём поле, на виртуальном. Реальность всё-таки отличается от виртуальности. Да и для более чистого эксперимента, надо, чтобы каждым самолётом управлял минимум один человек, а не один человек - несколькими самолётами.
Искусственный интеллект мнения Япония в 2011 году уже сделала свой искусственный разум. В него загрузили определённые данные, и теперь этот компьютер может обрабатывать любую информацию.
Вывод искусственный интеллект Доброго времени суток. Возникла идея пргнозирования исхода теннисных матчей на основе нейроннных сетей. Хотелось бы спросить, где у вас в программе можно найти заданные выходы соответствующих входов в сети на этапе обучения? Насколько я понимаю именно с заданными выходами и осуществляется сравнение полученных выходов на этапе обучения? Также непонятно, почему при прогнозировании на этапе теста используются предыдущие входы? Ведь на этапе обучения мы получиили нужные нам веса и теперь остается лишь поставлять новые значения входов? Хотелось бы узнать этот момент подробнее. И хотелось бы у вас попросить совета. В строящейся сети будет использовано 50 входных нейронов, 150 скрытых. Задача программы выдавать номер игрока-победителя (либо 1 либо 2). Таким образом как результат необходимо получить сеть с одним выходом. Возможно ли это? Ведь номер победителя будет являться логической величиной, полученной на основе входных характеристик каждых из игроков (то есть грубо говоря, если характеристики игрока 1 лучше игрока 2, то на выходе получаем -1, в обратном случае -2). Может ли нейронная сеть на выходе давать логическую величину? И как будет осуществляться обучение? Ведь получаемые числа будут сравниваться на этапе обучения опять же с логической величиной известных результатов. Просто можно ведь сделать два выхода сети: процент соответствия игроку 1 категории "победитель" и процент соответствия игроку 1 категории "проигравший". Но тогда непонятно как обучать. Ведь в известных результатах базы на этапе обучения есть только номер победителя. Надеюсь понятно изложил свои мысли. Заранее благодарен! В настоящее время известны многие способы и устройства интеллектуальной обработки информации в нейронной сети, применяемые для аппроксимации, классификации, распознавания образов, обработки речи, прогнозирования, идентификации, оценивания производственных процессов, ассоциативного управления и для решения других творческих задач (Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учебное пособие для вузов / Общая ред. А.И.Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.).