Программа искусственный интеллект на ios
Искусственный интеллект это научное направление связанное
Мы исполняем волю свободного человеческого сознания. Наше орудие – технологический Армагеддон для неверных, наивно полагающих, что вся индустрия работает лишь на создание товаров потребления. Так кто же наш Враг, кто Антихрист святой сингулярности? Я скажу вам, друзья! Это мы – сами! Наша индивидуальность упорно сопротивляется попыткам расстаться с телом. По всей видимости, наше «Я» - это не просто продукт памяти, а результат взаимодействия с другими людьми. Таким образом, стремительный переход в цифровой облик означает потерю самого себя. Потенциальные возможности ИНС, их универсальность как средства обработки данных, делает перспективным анализ применимости ИНС и для решения других задач сжатия информации, где ранее искусственные нейросети не использовались. Это задачи, связанные с анализом поведения нелинейных динамических систем, выявления скрытых (латентных) переменных, сжатие реализаций сигналов стохастического типа при условии пренебрежимо малого искажения их основных статистических характеристик. Учитывая, что перечисленные вопросы еще не нашли должного отражения в научных публикациях, становится очевидной актуальность темы данной диссертационной работы.
Программы искусственного интеллекта для общения с виртуальным собеседником Стребков«Мы предлагаем шесть стратегических проектов для будущего мира, которые позволят увеличить энергетическую безопасность и создать новое энергетическое снабжение Земли, не основанное на сжигании ископаемого топлива».
Программа голосового искусственного интеллекта скачать С другой стороны, перемножение больших номеров или игра в шахматы — достаточно новая деятельность и у нас не было достаточного времени, чтобы натренировать способности к этим видам задач, так что компьютер без особого труда побьет нас на этом поле. Задумайтесь — что было бы легче — разработать программу, которая может перемножать большие числа, или такую, которая бы поняла обозначение буквы «В» настолько хорошо, что смогла бы ее различить в любом из тысяч непредсказуемых шрифтов или почерке тысяч людей?
Искусственный интеллект операционной системы Коммерческие программы по распознаванию речи появились в начале девяностых годов, и с того времени все большую популярность применение распознавания речи находит в различных сферах бизнеса, например, врач в поликлинике может проговаривать диагнозы, которые тут же будут внесены в электронную карточку. Наверняка каждый хоть раз в жизни мечтал с помощью голоса выключить свет или открыть окно. В последнее время в телефонных интерактивных приложениях все чаще стали использоваться системы автоматического распознавания и синтеза речи. В этом случае общение с голосовым порталом становится более естественным, так как выбор в нём может быть осуществлен не только с помощью тонового набора, но и с помощью голосовых команд. При этом системы распознавания являются независимыми от дикторов, то есть распознают голос любого человека. Предмет изучения - это чувственно отражаемые стороны, части, свойства и отношения объектов, изучаемые с определенной целью, обобщенно выделенные в знаковом представлении, которое постоянно наполняется содержанием, соответствующим развивающемуся знанию как о непосредственно изучаемом, так и обо всей объективной реальности в целом.
Программы искусственного интеллекта для общения с виртуальным собеседником
Как было показано выше, современные ЭВМ не работают с информацией (в широком - интеллектуальном - смысле слова). ЭВМ, всего лишь обрабатывает, преобразует, трансформирует, по определенным правилам - алгоритмам, материальный носитель знака, но не сам знак. Этот материальный носитель становится знаком (в настоящее время), только после того, как человек прочитает, проинтерпретирует его, навесит на него соответствующий субъективный, идеальный образ и, таким образом, породит, создаст знак. После того, как зеркальный чип разрушается ультразвуком, от него остаются микроскопические частички диаметром с человеческий волос. И каждая часть теперь — крошечный датчик. Семейство самоорганизующихся сенсоров.
Методы искусственного интеллекта обучение Благодаря речевому управлению роботом второго типа можно управлять без джойстика, рычагов или пульта, ему нужно просто подавать голосовые команды. Здесь появляется система, которую можно назвать диалоговой, когда помимо обратной связи через зрение, слух и осязание добавляется обратная связь с машиной через речь. Робот в таком случае может формировать речевые сообщения на том же языке, на котором говорит оператор (правда, этот язык весьма ограничен и профессионально ориентирован). Эта система эргатическая (человеко-машинная), и ее невозможно спроектировать, не учитывая особенностей не только машины, но и человека.
Что такое питание искусственный интеллект Таким образом, идея интеллекта, как целевой и регулятивный принцип, лежащий в основе исследований по искусственному интеллекту, который определяет, что принадлежит этим исследованиям, а что нет, который позволяет определить прогресс (или регресс) этой области науки, не может быть ни четко сформулирован, ни ясно описан, а представлениях, эстетических вкусах и эпистемологических верованиях.
Программа искусственный интеллект на ios Одна из важнейших задач в области телекоммуникаций, которая заключается в нахождении оптимального пути пересылки трафика между узлами, может быть успешно решена с помощью нейронных сетей. В данном случае необходимо принимать во внимание то, что, во-первых, предложенное решение должно учитывать текущее состояние сети, качество связи и наличие сбойных участков, а во-вторых, поиск оптимального решения должен осуществляться в реальном времени. Нейронные сети хорошо подходят для решения задач такого рода. Кроме управления маршрутизацией потоков, нейронные сети могут использоваться и при проектировании новых телекоммуникационных сетей, позволяя получать весьма эффективные решения.Информационные технологии Система гибридного интеллекта может рассматриваться как этап в переходе от случайной неорганизованной творческой деятельности в решении задач нового класса к автоматизированному решению этих задач в системах искусственного интеллекта.
Программа голосового искусственного интеллекта скачать
Четвертыми людьми тоже были люди меди, но от своих предшественников они отличались благородством и добротой, поскольку являлись детьми богов и смертных матерей. Они покрыли себя славой при осаде Фив, во время путешествия аргонавтов за золотым руном и в суровых испытаниях Троянской войны. Стали они героями и населяют "острова Блаженных". Искусственные нейронные сети, предназначенные для решения разнообразных конкретных задач, могут содержать от нескольких нейронов до тысяч и даже миллионов элементов. Однако уже отдельный нейрон (рис. 1) с биполярной или бинарной функцией активации может быть использован для решения простых задач распознавания и классификации изображений. Выбор биполярного (1, –1) или бинарного (1, 0) представления сигналов в нейросетях осуществляется исходя из решаемой задачи и во многих случаях он равноценен. Имеется спектр задач, в которых бинарное кодирование сигналов более удобно, однако в общем биполярное представление информации более предпочтительно.
Литература об искусственном интеллекте Рассмотренная простая модель искусственного нейрона игнорирует многие свойства своего биологического двойника. Например, она не принимает во внимание задержки во времени, которые воздействуют на динамику системы. Входные сигналы сразу же порождают выходной сигнал. И что более важно, она не учитывает воздействий функции частотной модуляции или синхронизирующей функции биологического нейрона, которые ряд исследователей считают решающими. Несмотря на эти ограничения, сети, построенные из этих нейронов, обнаруживают свойства, сильно напоминающие биологическую систему. Только время и исследования смогут ответить на вопрос, являются ли подобные совпадения случайными или следствием того, что в модели верно схвачены важнейшие черты биологического нейрона. [1]
Программисты искусственного интеллекта Прогностика — наука для предсказания будущего. Философия ставит две проблемы прогнозирования (футурологии): первая — будущее не существует как объект, вторая — прогнозирование как исследование тенденций развития бытия — не есть наука. В то же время любая теория, любая форма общественного сознания предполагает размышления о будущем, без надежды на будущее нет смысла настоящего.
База данных искусственный интеллект Именно индивидуальный разум, оторванный от целого, от Разума мирового, от разума Божественного - вот причина неизбежной гибели человека. Античность вообще не знает личности как таковой, как свободного индивидуального вне рода и полиса существа. Память, адресуемая по содержанию. В модели вычислений фон Неймана обращение к памяти доступно только посредством адреса, который не зависит от содержания памяти. Более того, если допущена ошибка в вычислении адреса, то может быть найдена совершенно иная информация. Ассоциативная память, или память, адресуемая по содержанию, доступна по указанию заданного содержания. Содержимое памяти может быть вызвано даже по частичному входу или искаженному содержанию. Ассоциативная память чрезвычайно желательна при создании мультимедийных информационных баз данных.
Искусственный интеллект операционной системы
В ходе недавно проведённых экспериментов, стало известно о том, что на территории США уже создан искусственный интеллект (ИИ), который своими действиями превосходит интеллект человека. В частности, в минувшем месяца американские учёные оснастили компьютер программой искусственного интеллекта, который должен был управлять военным самолётом, и каково же было удивление специалистов, когда обычный компьютер смог «победить», причём неоднократно, специалиста по боевой тактике. На создание искусственного интеллекта ушло не так уж и много времени – всего лишь несколько месяцев, однако, подобное открытие уже назвали весьма значимым, тем более что, сфера внедрения ИИ может быть гораздо шире, начиная от мониторинга положения воздушных судов в пространстве, и оканчивая управлением гражданскими и военными летательными аппаратами. Агрессия, угрозы, обвинения и оскорбления в любом виде в адрес редакции и её сотрудников, других читателей, отдельных граждан или групп граждан, объединенных неким признаком, а также просто неуважительное отношение к указанным лицам
Искусственный интеллект морской бой Историки культуры отмечают, что начиная с 1300г. и по 1650г. Западная Европа была одержима сюжетами, относящимися к смерти. В это время широко распространяется и развивается символика отчаяния. Некрофилия становится столь распространенной, что любой протест против жестокости считался аморальным 71.
Портал об искусственном интеллекте И нет особого смысла мучить сеть мутациями (особенно если она состоит из тысяч нейронов), гораздо быстрей и проще написать транслятор, который брал бы данные из таблицы выходных значений и выдавал требуемый результат (см. рисунок):
Аниме об искусственном интеллекте Этот вопрос волнует студентов и вызывает большой интерес при изучении по концепции современного естествознания темы «Тенденции развития современного естествознания». В естествознании первой половины XX века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов наряжу с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической революции на высших этапах ее развития. Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математики, логики, семиотики, биологии и социологии. Обобщающий характер кибернетических идей и методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с философией. Задача обоснования исходных понятий кибернетики, особенно таких, как информация, управление, обратная связь и других требует выхода в более широкую философскую область знаний, где рассматриваются атрибуты материи — общие свойства движения, закономерности познания. Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности. Возникнув в результате развития и взаимного стимулирования ряда в недалеком прошлом слабо связанных между собой дисциплин технического, биологического и социального профиля, кибернетика проникла во многие сферы жизни. Большое значение имеет кибернетика для построения научной картины мира. Предметом кибернетики являются процессы, протекающие в системах управления, общие закономерности таких процессов. Явления, которые отображаются в таких фундаментальных понятиях кибернетики, как информация и управление, имеют место в органической природе и общественной жизни. Таким образом, кибернетику можно определить как науку об управлении и связи с живой природой в обществе и технике. Один из важнейших вопросов, вокруг которого идут философские дискуссии,— это вопрос о том, что такое информация, какова ее природа? Для характеристики природы информационных процессов необходимо кратко рассмотреть естественную основу всякой информации, а таковой естественной основой информации является присущее материи объективное свойство отражения. Положение о неразрывной связи информации и отражения стало одним из важнейших в изучении информационных процессов и признается абсолютным большинством отечественных философов. Информация в живой природе, в отличие от неживой, играет активную роль, так как участвует в управлении всеми жизненными процессами. Проблема заключается в том, что существует материя, способная ощущать, и материя, созданная из тех же атомов и в то же время не обладающая этой способностью. Вопрос, таким образом, поставлен вполне конкретно и тем самым толкает проблему к решению. Кибернетика вплотную занялась исследованием механизмов саморегуляции и самоуправления. Вместе с тем, оставаясь методически ограниченными, эти достижения оставили открытыми ряд проблем, к рассмотрению которых привела внутренняя ломка кибернетики. Сознание является не столько продуктом развития природы, сколько продуктом общественной жизни человека, общественного труда предыдущих поколений людей. Оно является существенной частью деятельности человека, посредством которой создается человеческая природа и не может быть принята вне этой природы. Если в машинах и вообще в неорганической природе отражение есть пассивный, мертвый физико-химический механический акт без обобщения и проникновения в сущность обобщенного явления, то отражение в форме сознания есть познание высокоорганизованной материей самой себя, проникновение в сущность, закон развития природы предметов и явлений объективного мира. В машине же отражение не осознанно, так как оно осуществляется без образования идеальных образов и понятий, а происходит в виде электрических импульсов, сигналов. Поскольку машина не мыслит, эта не есть та форма отражения, которая имеет место в процессе познания человеком окружающего мира. Закономерности процесса отражения в машине определяются, прежде всего, закономерностями отражения действительности в сознании человека, так как машину создает человек в целях более точного отражения действительности, и не машина сама по себе отражает действительность, а человек отражает ее с помощью машины. Поэтому отражение действительности машиной является составным элементом отражения действительности человеком. Появление кибернетических устройств приводит к возникновению не новой формы отражения, а нового звена, опосредующего отражение природы человеком. Общность мышления со способностью отражения служит объективной основой моделирования процессов мышления. Мышление связано с созданием, передачей не только в мозгу, а и в других системах, например, ЭВМ. Кибернетика, устанавливая родство между отражением, ощущением и даже мышлением, делает определенный шаг вперед в решении поставленной проблемы. Это родство между мышлением и другими свойствами материи вытекает из двух фундаментальных принципов материалистической диалектики принципа материального единства мира и принципа развития. Однако нельзя ни абсолютизировать, ни отрицать это родство. Мышление — человеческое качество и отличается от кибернетического. Несмотря на качественное различие машины и мозга, в их функциях есть общие закономерности (в области связи, управления и контроля), которое и изучает кибернетика. Но эта аналогия между деятельностью автоматической и нервной системы, даже в плане переработки информации, относительно условна, и ее нельзя абсолютизировать. И в этой связи следует отметить, что для некоторых исследований по кибернетике, особенно тех, которые выполнены в начальный период ее развития, были характерны механистические и метафизические тенденции. Имело место непринятие во внимание качественных различий между неживой материей и мыслящим мозгом, стиралась всякая грань между познающим субъектом и объектом материального мира. Коль скоро современные ЭВМ универсальны и способны выполнять целый ряд логических функций, то утверждалось, что нет никаких оснований не признавать эту деятельность интеллектуальной. Допускалось создание искусственного интеллекта, или машины, которая будет «умнее» своего создателя. Были поставлены другие вопросы, связанные с возможностью такой машины. Сможет ли машина полностью, во всех отношениях заменить человека? Существуют ли вообще такие пределы развития кибернетических устройств? Конечно, эти вопросы не утратили актуальности, было бы преждевременно списывать их в архив нестрого поставленных вопросов, ибо через них проходит линия конфликта между различными философскими школами, материализмом и идеализмом, по поводу основного вопроса философии. Иначе говоря, речь идет об одном из аспектов современной исторической формы основного вопроса: о сущности человеческого сознания и его отношения к функционированию кибернетических устройств. В настоящее время происходит обсуждение вопроса о перспективах развития кибернетических машин и их взаимоотношений с человеческим разумом. Чтобы создать машину, функционирующую как мозг, необходимо создать вещество, обладающее свойствами или подобием высокоорганизованной белковой материи, каковое образует мозг. Действительно, такая машина будет функционировать «как мозг», но именно функционировать, а не мыслить. Чтобы мыслить, материя должна существовать не только в экономической, но и в социальной форме. А замена неорганического содержимого органическим этого не дает, более того, в результате подобной замены будет утрачено одно из основных преимуществ электронной машины — быстродействие. В понятие «искусственный интеллект» вкладывается различный смысл — от признания интеллект у ЭВМ, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь, тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность. В исследованиях по искусственному интеллекту ученые отвлекаются от сходства процессов, происходящих в технической системе или в реализуемых ею программах, с мышлением человека. Если система решает задачи, которые человек обычно решает посредством своего интеллекта, то мы имеем дело с системой искусственного интеллекта. Однако это ограничение недостаточно. Создание традиционных программ ЭВМ — работа программиста — не есть конструирование искусственного интеллекта. Какие же задачи, решаемые техническими системами, можно рассматривать как конструирование искусственного интеллекта? Чтобы ответить на этот вопрос, надо уяснить, прежде всего, что такое задача. Как отмечают психологи, этот термин тоже не является достаточно определенным. По-видимому, в качестве исходного можно принять понимание задачи как мыслительной, существующей в психологии. Подчеркивается, что задача есть только тогда, когда есть работа для мышления, т. е. когда имеется некоторая цель, а средства к ее достижению не ясны их надо найти посредством мышления. Если человек имеет очевидное средство, с помощью которого можно осуществить желание, поясняет Д. Пойа, то задачи не возникает. Если человек обладает алгоритмом решения некоторой задачи и имеет физическую возможность его реализации, то задачи в собственном смысле уже не существует. Так понимаемая задача, в сущности, тождественна проблемной ситуации, и решается она посредством преобразования последней. В ее решении участвуют не только условия, которые непосредственно заданы. Человек использует любую находящуюся в его памяти информацию, «модель мира», имеющуюся в его психике и включающую фиксацию разнообразных законов, связей, отношений этого мира. Если задача не является мыслительной, то она решается ЭВМ традиционными методами и, значит, не входит в круг задач искусственного интеллекта. Ее интеллектуальная часть выполнена человеком. На долю машины осталась часть работы, которая не требует участия мышления, т. е. «бессмысленная», неинтеллектуальная. Под словом «Этот момент по отношению к роботам можно прокомментировать однозначно — Я у робота является не осознанным актом, как это есть у человека, но программой, которая заставляет ее носителя говорить “Я” по отношению к себе. Для робота “Я”- название для устройства, которое хранит в себе эту программу, поэтому “Я” - фикция, сделанная для того , чтобы человеку было комфортнее общаться с роботом. Когда мы будем анализировать роман “Стальные пещеры” Айзека Азимова, будет проведено сравнение с произведением С. Лукьяненко и мы увидим разницу между наличием сознания у робота и его программным заменителем. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.
Создание искусственного интеллекта для сайта
Исследователи искусственного интеллекта ведут, казалось бы, чисто теоретическую работу. Но каждая их удача расширяет интеллектуальные возможности ЭВМ и немедленно обогащает практику. Вот почему в "Основных направлениях развития народного хозяйства СССР на 1976-1980 годы" задача совершенствования и эффективного применения электронной вычислительной техники названа среди важнейших, "открывающих принципиально новые пути и возможности для преобразования производительных сил страны, создания техники и технологии будущего". Компьютеры начнут сами ставить перед собой задачи. И сами их решать. Решать методами, которые человек вряд ли сможет постигнуть. А поскольку искусственный разум в отличие от нашего мозга будет иметь реальную возможность самосовершенствоваться, все это станет происходить с возрастающей скоростью. Вокруг нас будут появляться новые машины, приборы, установки, непонятно что делающие и неизвестно как функционирующие.
Интеллект и искусственный разум Разработка систем общения на естественном языке и машинного перевода. Является наиболее важной с точки зрения перехода на новый качественный уровень взаимодействия с компьютером. Попытки создания подобных систем предпринимались с 1950-х годов 20 в. Основу систем машинного перевода составляет классификация грамматических правил и приемов использования словаря. Однако для обработки сложного разговорного текста необходимы алгоритмы анализа его смысла, создание которых очень трудоемкая и пока нерешенная задача. Поэтому в настоящее время дос-
Искусственный интеллект обзор Если некоторый объект достаточно хорошо изучен и необходим для диагностики, то сведения о нем передаются в подсистему диагностики. При диагностике постоянно ведется учет правильности диагностирования. В случае сильных отклонений результатов диагностики осуществляется поиск причины ошибки, в результате чего некоторые объекты могут быть выведены в подсистему познания для дальнейших исследований. В подсистеме познания одновременно может существовать несколько различных представлений одной и той же предметной области, которые сравниваются с результатами системы диагностирования, с целью оценки адекватности моделей реальной предметной области. Отметим, что при разработке различных представлений предметной области представляется возможным использовать подходы традиционной теории биологической эволюции [Л. 29, 32, 52, 58-61, 67, 76-77, 83, 85, 99, 133, 138, 168, 177, 187-188, 212, 217, 221, 229, 239, 256, 260, 281-283, 288, 295, 299, 301, 312, 320, 330, 332, 334, 336], которые кратко были рассмотрены в первом разделе. Для решения задач прогнозирования возможно параллельное моделирование на нескольких представлениях предметной области с последующим оцениванием полученных результатов. Такой подход позволит сочетать достоинства отдельных систем обучения и распознавания в рамках единой системы.
F искусственному интеллекту "На самом деле дать определение, - резюмирует свои соображения П.Уинстон, - в обычном смысле этого слова, по-видимому, невозможно"7. Как остроумно замечают Мичи и Джонстон, «за неимением более точного определения машинного интеллекта его можно охарактеризовать словами: «Точного определения я дать не могу, но всегда могу узнать, когда вижу"8. Термин "искусственный интеллект" призван, по мнению некоторых специалистов, вызвать лишь некоторый "поток субъективных Удивительное дело, ключевое понятие рационализма - интеллект, разум - само как бы находится за границами рациональности, представляя из себя загадочное (даже "таинственное", по мнению ведущих специалистов по искусственному интеллекту Р.Шенка и Л.Хантера10), обнаруживаемое лишь интуицией свойство, исчезающее при приближении к нему! Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронных сетях. Сущность способа в том, что перед подачей сигнала в сеть каждую его составляющую преобразуют в последовательность единичных образов с частотой повторения, как предварительно заданной функцией от амплитуды составляющей, сигнал подают в сеть с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою сдвигают их вдоль слоев с учетом текущих состояний слоев. Устройство интеллектуальной обработки информации в нейронной сети заключается в том, что в двухслойную рекуррентную сеть с двумя блоками динамических синапсов дополнительно вводят блок управления синапсами, первый вход которого соединен с выходом первого слоя, являющимся выходом устройства, второй вход - с выходом второго слоя, первый выход - с вторым входом второго блока динамических синапсов, второй выход - с вторым входом первого блока динамических синапсов, первый и второй блоки единичных задержек, обеспечивающих запас времени на выработку в блоке управления синапсами своевременных управляющих воздействий на блоки динамических синапсов. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 6 табл., 4 ил.